【プロンプト集】決算速報を Claude / ChatGPT に 10〜15 分で書かせる方法 — 9 セクション構造と数字検証ワークフロー

管理者

なぜ AI で決算速報を書くのか

決算発表は 時間との勝負。同じ日に 5 大商社が同時発表したり、Mag7 が連夜発表する週があると、人間の手で 1 件ずつ深掘りするには物理的に時間が足りない。一方、決算短信 PDF と株価データさえあれば、構造化された速報は AI に下書きを任せて、人間は数字検証と解釈に集中 することで 10〜15 分 / 件で公開水準に持っていける。

このサイトの決算速報(住友商事 +15.5% / 三菱商事 +8.5% / JR 東日本 +11% 等)は、この手順で書かれている。本記事では実際に使っているプロンプト構造を公開する。

前提: AI に渡せる「事実」を揃える

AI に質の高い速報を書かせる最大のコツは、プロンプトの巧拙より入力データの質。具体的には次の 3 種類を揃える。

種類 入手元 形式
決算短信 PDF 各社 IR サイト PDF を Claude / ChatGPT に直接アップロード
当日の株価反応 取引所サイト / Yahoo Finance 引け値・前日比・%・出来高(テキスト貼付)
事前期待値 コンセンサス / 自社プレビュー記事 「予想 X 億円 → 実績 Y 億円」形式

重要: PDF を テキスト要約や Excel 整理で渡さない。短信本体を直接渡すことで、数字の自動抽出 + 表の文脈読みを AI に任せられる。要約済みデータを渡すと、要約段階での欠落・解釈バイアスがそのまま記事に乗る。

ワークフロー全体(5 ステップ)

  1. データ収集(5 分)— 短信 PDF を storage/research/ に保存、株価データをテキストでメモ
  2. プロンプト投入(1 分)— 後述のテンプレートに当てはめて Claude / ChatGPT に投げる
  3. 下書き受領(3 分)— 9 セクション構造の Markdown が返ってくる
  4. 数字検証(5-7 分)— 全数字を PDF 原典と突合、ハルシネーションを排除
  5. 公開(1 分)— 管理画面の Markdown プレビューで最終確認 → 公開

合計 15-17 分 / 件。同日 5 件の決算ラッシュでも 90 分以内で全件公開可能。

プロンプトの構造(決算速報用)

実際に使っている共通プロンプト(コピペで使える形式):

あなたは個人投資家向けの決算分析ライターです。
以下の情報をもとに、決算速報レポートを書いてください。

# 入力データ
- 決算短信 PDF: [添付済]
- 銘柄: 住友商事(8053、東証プライム)
- 当日株価: 東証 5/1 終値 ¥6,746、前日比 +906、+15.5%
- 事前予想: 純利益 5,700 億円(プレビュー記事より)
- 実績: 純利益 6,003 億円(PDF より)

# 出力要件
以下の 9 セクション構造で Markdown 出力:

1. 一行サマリー(30-50 字、数字 1 つ以上必須)
2. 決算ハイライト(数字テーブル、実績 vs 予想 vs 前年)
3. 売上・利益のドライバー分析(200-400 字)
4. セグメント別パフォーマンス(PDF の事業セグメント表ベース)
5. 配当・株主還元(増配 / 自社株買い / 配当性向)
6. 来期ガイダンス(PDF の予想数値 + 達成可能性の観察)
7. 株価反応の解釈(当日の動きと出来高、サプライズ要因)
8. リスクと注目点(次回イベント、警戒材料)
9. 関連リンク + 出典 + 免責

# 厳守事項
- 数字は PDF と当日株価データのみから引用、それ以外は「不明」と書く
- 出典は各セクション末尾に明記
- 投資推奨表現(「買い推奨」「強気」等)は禁止、「観察ベース」で
- 一次出典の URL があれば本文末尾に列挙

文字数: 3,000-5,000 字。

このプロンプト 1 本で 9 セクション分の下書きが返ってくる。重要なのはセクション構造を毎回固定すること — 同じ型で書き続けることで読者の認知負荷が下がり、SEO 的にも内部一貫性が出る。

レポート種類別のセクション数(実用テンプレ)

レポート種類 セクション数 字数目安 派閥併記
決算速報(earnings-report) 9 3-5k あり(強気 / 慎重 / 様子見)
決算プレビュー(earnings-preview) 9 3-5k 3 派
急騰分析(sudden-rise) 9 5-8k 3 派(飛び乗り / 利確 / 様子見)
急落分析(sudden-drop) 9 5-8k 2 派(買い向かう / 様子見)
日次サマリー(daily-summary) 6 1.5-3k なし
ニュース速報記事 6 1.5-2.5k なし
マーケットメモ 6 0.8-1.5k なし

各テンプレートで「セクション数 × 字数」を固定すると、AI 側も再現性高く出力する。

実例: 住友商事決算速報の所要時間

住友商事 FY2026 決算速報 を書いたときの実測:

工程 所要
短信 PDF ダウンロード 1 分
株価データ取得(Yahoo Finance) 2 分
プロンプト組立 + AI 投入 1 分
下書き受領 2 分
数字検証(全 14 数値を PDF と突合) 6 分
配当・自社株買い表現の調整 2 分
管理画面で公開 1 分
合計 15 分

5 大商社決算ラッシュ(5/1)では同日 5 件を 80 分で公開。AI 下書きなしでは半日仕事だった内容。

落とし穴と対処

実際にやって踏んだ落とし穴と対処法:

  • 古い数字を平気で書いてくる → 決算月(FY26 vs FY25)を毎回プロンプト冒頭で明示
  • コンセンサス予想を「業界一般的に」と濁す → 「予想は X 億円」と数字を直接渡す
  • 配当性向の計算式を間違える → 「配当総額 ÷ 純利益」の定義式をプロンプトに書く
  • 増配率を勘違いする → 「前期 X 円 → 今期 Y 円」と書かせ、率は計算式で検証

これらの体系的な対処は別記事 【ガイド】AI に決算短信 PDF を読ませる時の数字捏造を防ぐ 7 つの注意点 で詳述。

まとめ

  • AI で速報を書く最大のコツは プロンプトより入力データの質
  • 9 セクション構造の固定 で再現性と読者体験を担保
  • 数字検証は人間がやる(5-7 分)。ここを省略すると公開後の信頼を一気に失う
  • 15 分 / 件 が平均工数、ラッシュ日でも 90 分で 5 件公開可能

「AI が書いた」ことが恥ずかしいのではなく、AI に書かせた数字を人間が検証していない ことが恥ずかしい。検証プロセスがある限り、ツールとしての AI 利用は速さと深さを両立する手段になる。

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本記事は AI ツールの利用方法に関する観察記録であり、特定の金融商品の購入・売却を推奨するものではありません。ツール利用は各自の責任で、出力内容の検証は必須です。

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